Una importante firma de an\u00e1lisis predijo en 2017 una escasez estimada en Estados Unidos de hasta 1 mill\u00f3n de desarrolladores de software para 2020 y la pandemia del COVID-19 ha agravado esa escasez.<\/p>\n
Todav\u00eda necesitamos m\u00e1s software para apoyar el cambio en la forma en que los consumidores y las empresas necesitan compartir datos e impulsar decisiones en un entorno que evoluciona r\u00e1pidamente.<\/p>\n
El mundo est\u00e1 cada vez m\u00e1s conectado y las aplicaciones del futuro necesitar\u00e1n participar a trav\u00e9s de estas redes digitales de una manera segura, \u00e1gil, atractiva y, a menudo, aut\u00f3noma. Las aplicaciones, impulsadas por innovaciones en datos, nube, IA\/ML e IoT, se convertir\u00e1n en nodos en estas redes, cambiando la forma en que deben construirse, implementarse y gestionarse.<\/p>\n
– Las empresas basadas en APIs ser\u00e1n la cadena de suministro de la econom\u00eda post COVID-19.<\/strong><\/p>\n A principios de 2020, Visa pag\u00f3 $5,300 millones por Plaid, que se especializa en construir infraestructura amigable para los desarrolladores de la industria de servicios financieros a trav\u00e9s de APIs de infraestructura t\u00e9cnica, conectando consumidores, instituciones financieras tradicionales y desarrolladores.<\/p>\n En 2019, el sistema ferroviario holand\u00e9s adopt\u00f3 una estrategia basada en APIs. Y aunque las empresas de tecnolog\u00eda como Uber, Lyft, AirBnb, TaskRabbit y Yelp se han convertido en nombres cada vez m\u00e1s conocidos, la mayor\u00eda de la gente nunca ha o\u00eddo hablar de una \u00abAPI\u00bb, y mucho menos sabe qui\u00e9n las proporciona. Pero en un mundo posterior al COVID, participar en la econom\u00eda API ya no ser\u00e1 opcional, y las empresas que priorizan las API ser\u00e1n la cadena de suministro de la nueva econom\u00eda.<\/p>\n – Finalmente tendremos la combinaci\u00f3n correcta para alimentar al motor de la IA<\/strong><\/p>\n Cuando se trata del desarrollo de modelos de IA, las organizaciones est\u00e1n preocupadas por una serie de problemas y, en 2021, finalmente comprender\u00e1n la necesidad de recopilar, preparar, catalogar, almacenar y acceder a los datos necesarios para un programa de IA\/ML exitoso.<\/p>\n De hecho, el enfoque pasar\u00e1 de la creaci\u00f3n de los propios modelos a las preocupaciones en torno a la implementaci\u00f3n, el seguimiento, la gesti\u00f3n y la aplicabilidad. En el mundo actual, el contexto de la anal\u00edtica de datos y los elementos m\u00e1s amplios de la IA est\u00e1n cambiando continuamente, y las organizaciones que reaccionen m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor precisi\u00f3n a estos cambios tendr\u00e1n una mayor probabilidad de superar a sus competidores en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n TAMBI\u00c9N TE PUEDE INTERESAR<\/strong>:<\/p>\n \u00bfPOR QU\u00c9 ES TAN EXITOSO EL IPHONE 8?<\/a><\/span><\/p>\n XPERIA XA1 ULTRA EL COTIZADO M\u00d3VIL DE SONY<\/a><\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/vipexperiences.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/anuncio-Corner-febrero-2021.jpg\")
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