{"id":71884,"date":"2021-08-03T00:00:00","date_gmt":"2021-08-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vipexperiences.mx\/8-conceptos-para-entender-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2021-08-03T00:00:00","modified_gmt":"2021-08-03T00:00:00","slug":"8-conceptos-para-entender-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vipexperiences.mx\/ar\/2021\/08\/03\/8-conceptos-para-entender-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"8 conceptos para entender la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s disruptivas. Sin embargo, hay muchas personas que a\u00fan lo ven como algo salido de una pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n. La realidad es que no podr\u00edan estar m\u00e1s equivocadas, ya que la IA tiene aplicaciones muy reales y actuales, prueba de ello es que se espera que su valor de mercado alcance los 500 mil millones de d\u00f3lares en 2024.<\/p>\n<p>\u201cActualmente, utilizamos la IA en m\u00e1s aspectos de nuestra vida de lo que creemos, y a veces ni siquiera sabemos que est\u00e1 detr\u00e1s de algunas cosas porque, como dir\u00eda el autor Arthur C. Clarke, \u2018una tecnolog\u00eda suficientemente avanzada es indistinguible de la magia\u2019\u201d, asegura Mauricio Garc\u00eda, Director de Tecnolog\u00eda en frog, firma de dise\u00f1o, innovaci\u00f3n y estrategia.<\/p>\n<p>As\u00ed, podemos ver a la IA presente en el autocompletado del teclado de tu celular y en las interacciones que tienes con asistentes de voz como Siri o Alexa, pero tambi\u00e9n en veh\u00edculos aut\u00f3nomos, en la identificaci\u00f3n de posibles tumores a partir de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica y en robots dise\u00f1ados para hacer tareas peligrosas o para llegar a lugares inaccesibles\u2026 como otros planetas.<\/p>\n<p>Para frog, la cuesti\u00f3n fundamental sobre la IA es responder c\u00f3mo puede mejorar la experiencia humana, por ello, es esencial que quienes dise\u00f1an soluciones entiendan c\u00f3mo la IA puede mejorar la vida de las personas, e idealmente, todos y todas deber\u00edamos entender de manera general c\u00f3mo funciona.<\/p>\n<p>Con esto en mente, presentamos una serie de conceptos b\u00e1sicos para propiciar un mayor entendimiento sobre esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Inteligencia Artificial (IA)<\/strong>: es el campo de estudio dedicado a explorar maneras de dotar a las m\u00e1quinas de capacidades cognitivas similares a las que tenemos los humanos, como la habilidad de aprender, buscar soluciones a problemas y planear para el futuro.<\/p>\n<p><strong>IA limitada<\/strong>: est\u00e1 dise\u00f1ada para un prop\u00f3sito espec\u00edfico. Todas las aplicaciones actuales de IA son de prop\u00f3sito espec\u00edfico; ya sea que hayan sido creados para jugar ajedrez, predecir el clima o recomendarte videos, solamente pueden hacer eso.<\/p>\n<figure id=\"attachment_28232\" aria-describedby=\"caption-attachment-28232\" style=\"width: 1270px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-28232\" src=\"https:\/\/vipexperiences.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/artificial-intelligence-2167835_1280.jpg\" alt=\"\" width=\"1280\" height=\"856\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-28232\" class=\"wp-caption-text\">Foto: Pixabay.<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>IA general<\/strong>: puede usar sus capacidades cognitivas para cualquier situaci\u00f3n, aunque sigue siendo un caso te\u00f3rico.<\/p>\n<p><strong>Machine learning<\/strong>: un modelo de IA debe ser entrenado para que aprenda a realizar una tarea. El aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning comprende diferentes algoritmos para procesar datos con el objetivo de entrenar un modelo de IA. De acuerdo con los datos disponibles, un modelo de IA puede aprender de forma supervisada, no supervisada, o mediante refuerzos.<\/p>\n<p><strong>Aprendizaje supervisado<\/strong>: los datos est\u00e1n conformados por casos ejemplo con observaciones y respuestas correctas. Por ejemplo, un conjunto de fotos de perros y gatos con su clasificaci\u00f3n. Y as\u00ed, como si le ense\u00f1\u00e1ramos a un ni\u00f1o, se le muestra al modelo foto tras foto dici\u00e9ndole lo que es, para que identifique las caracter\u00edsticas que los distinguen, hasta que sea capaz de clasificarlas adecuadamente por s\u00ed mismo.<\/p>\n<p>\u201cHay que tener cuidado con los datos de entrenamiento que elegimos ya que pueden introducir un sesgo en el modelo. Si en nuestro ejemplo s\u00f3lo incluy\u00e9ramos perros negros y gatos blancos, es posible que al presentarle un gato negro crea que es un perro porque considerar\u00e1 el color es uno de los factores que definen la diferencia\u201d, resalta Mauricio Garc\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Aprendizaje no supervisado<\/strong>: los datos se presentan sin clasificar. Entonces, el trabajo del algoritmo de aprendizaje es buscar patrones en los datos, y aunque no sepa exactamente qu\u00e9 significan, estos patrones identificados ser\u00e1n \u00fatiles para predecir caracter\u00edsticas de nuevas observaciones. As\u00ed, quiz\u00e1s el modelo no sepa por qu\u00e9, pero sabe que a quienes vieron La Casa de Papel tambi\u00e9n les podr\u00edan gustar los doramas coreanos.<\/p>\n<p><strong>Aprendizaje por refuerzo<\/strong>: parte de un modelo con algunas reglas simples, suficientes para realizar una tarea y evaluar qu\u00e9 tan bien lo hizo, aprender de sus errores e intentar diferentes formas de hacerlo, hasta que eventualmente lo puede lograr. Por ejemplo, AlphaGo, un modelo creado para jugar go, se volvi\u00f3 realmente bueno en este juego al tener miles de partidas contra distintas versiones de s\u00ed mismo, hasta que la mejor versi\u00f3n fue capaz de ganarle al campe\u00f3n mundial humano.<\/p>\n<p><strong>Procesamiento de lenguaje natural<\/strong>: son t\u00e9cnicas usadas para que una m\u00e1quina entienda nuestras fuentes no estructuradas, en forma de texto, audio, im\u00e1genes o video. Esto es especialmente complejo por la diversidad de formatos y lenguajes que existen, ya que el lenguaje natural cambia constantemente, y es particularmente importante, porque es la forma en que almacenamos la mayor parte del conocimiento humano.<\/p>\n<p>\u201cSi incluimos IA en un producto o servicio debemos asegurar que sea para mejorar la experiencia, no para abusar del conocimiento que logremos; y que nos ayude a identificar nuestros sesgos, no a reproducirlos; que genere valor para las personas y ayude a nuestro desarrollo. A esto se le conoce como uso \u00e9tico de la IA\u201d, detalla Mauricio Garc\u00eda.<\/p>\n<p>El gran potencial de la IA viene acompa\u00f1ado de una gran responsabilidad, sus aplicaciones deben ser con sumo cuidado para garantizar que los resultados que produzca sean por una decisi\u00f3n consciente de dise\u00f1o y no por accidente.<\/p>\n<p><strong>\u0642\u062f \u062a\u0643\u0648\u0646 \u0645\u0647\u062a\u0645\u064b\u0627 \u0623\u064a\u0636\u064b\u0627 \u0628\u0640<\/strong><br \/>\n<a href=\"https:\/\/vipexperiences.mx\/ar\/2021\/08\/02\/xander-schauffele-se-lleva-el-oro-olimpico\/\">XANDER SCHAUFFELE SE LLEVA EL ORO OL\u00cdMPICO<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/vipexperiences.mx\/ar\/2021\/08\/02\/esteban-ocon-se-estrena-como-ganador-en-hungria\/\">ESTEBAN OCON SE ESTRENA COMO GANADOR, EN HUNGR\u00cdA<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/vipexperiences.mx\/ar\/2021\/07\/31\/que-es-wifi-6-la-tecnologia-que-facilitara-tu-vida\/\">\u00bfQU\u00c9 ES WIFI 6, LA TECNOLOG\u00cdA QUE FACILITAR\u00c1 TU VIDA?<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s disruptivas. 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